本当に必要なのは「データ」の統合ではなく、「意思決定」の統合
企業・組織がデータをまとめることに躍起になっている間に、本質を見失っていることが多く見受けられます。 データは手段であり、目的ではありません。 「データ統合」という言葉を、皆さんは何度耳にされているでしょうか。 経営会議で、ITロードマップで、ベンダー提案書で。まるで呪文のように繰り返されるこの言葉に、私はずっと違和感を覚え意義をとなえ続けています。 結論を先に言います。「データ統合」は、そのままでは意味をなさない概念です。 本当に企業が取り組むべきは「意思決定の統合」であり、データはその手段に過ぎません。 １．「データ統合」はそもそも何を指しているのか 実は私はそこをあまりわかっていません。なぜなら私の中にその概念がないためです。ただ世の中での「データ統合」という言葉の使われ方から推察すると、実際には二つの異なる意味で使われているように見受けられます。 💡キーポイント： 「①置く統合」はメッシュアーキテクチャで不要になりつつある。 「②加工の統合」はそれ自体が目的ではなく、意思決定改善という目的への手段に過ぎない。 どちらの解釈においても、「データ統合」は価値あるものとしては定義できない。 ２．データは組織を動かさない Data doesn’t drive your organization. Decisions do. こちらのブログで詳しくお話していますが、データは組織を動かしません。意思決定が組織を動かします。 これは私が日頃お伝えしているメッセージですが、「データ統合」という言葉が流行するとき、この順序が逆転していることが多いです。 自律型AIエージェント時代の意思決定～ROI創出とリスク管理を「技術」ではなく「意思決定」で整理する ３．「統合データベース」という幻想 仮にデータ統合という意味が正確に定義できなくても明らかに手段であるものではなく、目的志向で、「すべての意思決定モデルを格納した統合データベース」を作ろうとすると、どうなるでしょうか。 企業の中で生まれる意思決定は無数にあります。価格設定、在庫補充、顧客対応、採用、設備投資、与信判断、リスク管理……それぞれの意思決定は、固有のコンテキスト・時間軸・責任者を持ち、互いに複雑に干渉し合っています。 それらすべてを網羅する「統合データベース」などは、私が知る限り現時点では現実的に存在しないですし、仮に存在したとしても、その構築自体がナンセンスだと思います。なぜなら意思決定間の相互作用は、設計段階では分からない部分が多く、実際に動かしてみて初めてわかる側面も大きいからです。 ４．意思決定の構造① – 組織の階層構造…